「AI Helps Close Breast Cancer’s Deadliest」 — 「Treatment Plan」 — 「From Scan」 — NVIDIA 介紹乳癌照護 AI 應用:iSono Health 的 ATUSA 每側乳房約兩分鐘完成掃描
NVIDIA 分享其新創計畫中的乳癌 AI 應用,涵蓋影像、風險評估與治療決策。文章聚焦 iSono Health 的 ATUSA:這套 FDA-cleared 3D 超音波系統每側乳房約需兩分鐘掃描,並已透過合作診所於美國部分州及華盛頓特區提供。

完整報導
NVIDIA 在一篇介紹乳癌照護 AI 的文章中,整理 NVIDIA Inception 新創計畫旗下公司如何運用 AI 支援影像檢查、風險評估與治療決策。文章指出,美國每年約進行 4,000 萬次乳房攝影;同時,NVIDIA 引述篩檢參與及放射科人力缺口等照護挑戰,並提到部分基因檢測送往外部實驗室後需數週處理。
其中,iSono Health 的 ATUSA 被描述為可穿戴、自動化的 3D 定量超音波系統。NVIDIA 表示,系統每側乳房約兩分鐘即可取得標準化影像,相較之下,傳統手持超音波掃描最多可能需要 45 分鐘。文章也指出,其 AI 以數千次全乳房掃描、超過 150 萬個超音波影格訓練,並用於自動化影像擷取;NVIDIA GPU 加速與開源醫學影像技術亦應用於系統中。
NVIDIA 轉述 iSono Health 的說法,稱 ATUSA 的 3D 掃描敏感度較手持 2D 超音波高 28%;此為公司所述的比較結果。文章另稱,系統可重複拍攝整個乳房,讓臨床人員有機會比較不同時點的組織變化。NVIDIA 表示,ATUSA 已透過合作診所在加州、德州、喬治亞州、田納西州及華盛頓特區商業提供。美國 FDA 資料庫將 ATUSA 列為 iSono Health 的醫療器材,510(k) 決定日期為 2022 年 4 月 22 日。
為什麼值得注意
文章把一項乳房影像工具放在更廣泛的照護流程中討論:從篩檢影像到風險和治療資訊,各環節都有其時間或人力限制。對讀者而言,ATUSA 的掃描時間、可提供地區及其效能說法,提供了評估這項工具實際定位的具體資訊;敏感度比較則應視為 NVIDIA 所轉述的公司主張。
來源證據
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主要證據
1From Scan to Treatment Plan, AI Helps Close Breast Cancer’s Deadliest Gaps
Chelsea Sumner
“Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer among American women — yet the gaps in care are wide. A majority of women over age 40 skip the recommended annual screening. Radiologists are reading more mammograms with fewer colleagues. And when a diagnosis arrives, the tests that inform treatment can take weeks to return results. [...]”
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