AWS 推出 SageMaker AI 推論最佳化技能，讓編碼代理執行基準測試並產生程式碼

AWS 推出 aws-ai-ml 技能，供 Agent Toolkit for AWS 用於 Amazon SageMaker AI 生成式 AI 推論最佳化。AWS 表示，這項技能讓編碼代理具備推論最佳化與基準測試方面的指引，適用範例包括 Kiro、Claude Code 和 Codex，也可接入支援 Model Context Protocol 的代理。

使用者可以用自然語言描述需求；代理可在產生程式碼前提出釐清問題。技能可對端點執行基準測試、建議部署設定、比較不同效能測試結果，並產生可執行的 SageMaker Python SDK v3 程式碼。AWS 表示，生成程式碼依據實際基準測試與量測到的效能資料，使用者可先檢視或修改，再於自己的環境執行。

技能可透過 Agent Toolkit for AWS 安裝在本機，也可在 Amazon SageMaker Studio JupyterLab 空間使用。這項工具所涵蓋的工作，與 SageMaker AI 推論建議功能的實測比較相呼應；AWS 文件指出，該功能會在實際 GPU 基礎架構上評估設定並回傳效能指標。