官方來源· AWS Artificial Intelligence· AI· 發布於 2026年9月30日

AWS 示範以 vLLM-Omni 在 SageMaker AI 生成影像與影片

AWS 的 Part 2 技術指南展示如何從單一 vLLM-Omni 深度學習容器部署 FLUX.2-klein 與 Wan2.1-VACE：先以即時推論生成影像，再以非同步推論將影像製作成影片，並從 Amazon S3 取回 MP4。

完整報導

AWS 發布技術指南「Generate images and video with vLLM-Omni on SageMaker AI – Part 2」，示範在 Amazon SageMaker AI 上，透過單一 AWS vLLM-Omni 深度學習容器部署兩款生成媒體模型。這篇指南聚焦影像生成與影片製作，呈現同一部署環境中的兩段工作流程。

流程先使用 FLUX.2-klein，透過即時推論生成影像；接著以 Wan2.1-VACE 執行非同步推論，將影像製作成影片。指南並示範從 Amazon S3 取回生成的 MP4 檔案。

這是 AWS vLLM-Omni 與 SageMaker AI 教學系列的 Part 2。相關 Part 1 則示範在 SageMaker AI 部署 Qwen3-TTS，並透過 Gradio 應用程式與持續雙向連線串流生成語音；兩篇內容分別呈現語音，以及影像到影片的生成工作流程。

為什麼值得注意

這份指南提供一個具體範例，說明如何在同一個 vLLM-Omni 容器部署流程中串接影像與影片生成，並展示即時與非同步推論各自對應的步驟。對評估生成媒體工作流程的開發者而言，影像生成、影片製作及 MP4 取回的串接方式，是比單一模型展示更完整的實作參考。

來源證據

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1 則

主要證據

官方AWS Artificial Intelligence文件2026/9/28原始來源
Generate images and video with vLLM-Omni on SageMaker AI – Part 2
Yadan Wei
“Deploy two generative media models from one AWS vLLM-Omni Deep Learning Container on Amazon SageMaker AI. Generate an image with FLUX.2-klein through real-time inference, then animate it into video with Wan2.1-VACE through asynchronous inference, and retrieve the MP4 from Amazon S3.”

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