官方來源· AWS Artificial Intelligence· AI· 發布於 2026年9月30日

AWS 分享以 AI 代理與 Amazon Quick 建立合約智慧平台

AWS 於 2026 年 9 月 29 日介紹一套合約智慧平台：AI 代理擷取並驗證合約欄位，再透過 Amazon Quick analytics 回答單份合約與整體合約組合問題。

完整報導

AWS 在 9 月 29 日發布的技術文章中，分享一套以 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 建立的合約智慧平台。AWS 指出，人工從數百份供應商合約擷取資料難以擴大規模；而一般 RAG 聊天工具也不擅長回答涵蓋整個合約組合的問題。

文章描述的流程由 AI 代理擷取並驗證合約欄位，再透過 Amazon Quick analytics 回答兩類問題：單份合約的細節，以及跨多份合約的彙整問題。這讓文章聚焦於如何把合約欄位整理與分析式查詢串成一套工作流程，而不只是以聊天介面檢索文件。

這項示範也與 AWS 同日發布的另一篇 Amazon Quick 文章相呼應；後者介紹明確指示、提供脈絡、少量示例及 CRISPE 架構等提示工程方法。兩篇文章分別討論 Quick 的提示設計與合約資料應用，但目前提供的資訊並未列出可量化的準確率或效能結果。

合約組合查詢與單份合約檢索是不同的資訊需求。AWS 展示的架構把欄位擷取、驗證和彙整式問答放進同一工作流程，讓讀者能評估此類 AI 系統如何超越單純文件聊天；文章摘要未提供量化成效，因此不宜把架構示範解讀為已證實的準確率或效率提升。

先看主要證據，再查看佐證來源與來源脈絡。

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官方AWS Artificial Intelligence文件2026/9/29原始來源
Building an AI-powered contract intelligence platform with Amazon Quick and Amazon Bedrock AgentCore
Konala McGrath
“Manually extracting data from hundreds of vendor contracts doesn't scale, and RAG chat tools fall short on portfolio-wide questions. This post shares a contract intelligence platform on AWS that uses AI agents to extract and verify contract fields, then answers aggregate and single-contract questions through Amazon Quick analytics.”