官方來源· AWS Artificial Intelligence· AI· 發布於 2026年10月1日

AWS 示範以 Bedrock AgentCore 建置事件驅動、可交由人工審查的代理

AWS 的技術指南介紹一種不必等待聊天提示、可由 S3 上傳、排程或警示等事件觸發的 ambient agents 架構，並示範如何以 Amazon Bedrock AgentCore、SQS、Lambda 與 DynamoDB 建置，加入人工審查流程。

完整報導

AWS 於 2026 年 10 月 1 日發布技術指南，說明如何建置 ambient agents：這類代理可因 Amazon S3 上傳、排程或警示等事件啟動，而不是等待使用者輸入聊天提示。指南將架構定位為框架無關，並以 Amazon Bedrock AgentCore 搭配 Amazon SQS、AWS Lambda 與 Amazon DynamoDB 展示實作方式。

指南也納入人工介入的工作流程，透過單一 ask_human 工具及 Jobs 頁面進行人工審查。這讓文章的重點不只在事件觸發，也涵蓋代理工作流程中由人員參與審核的設計。

這是 AWS 近期展示 AgentCore 用途的另一種範例。AWS 先前介紹零售商 HEMA 的內部助理 HAL，說明其如何透過 MCP 將公司知識帶入聊天與開發工具；這篇新指南則聚焦於事件觸發與人工審查，呈現不同的應用模式。

為什麼值得注意

這份指南把事件觸發、代理執行所需的 AWS 服務，以及人工審查放在同一個實作案例中。對評估 AgentCore 的團隊而言，這提供了不同於聊天式助理的工作流程參考，也明確指出人工介入可以是設計的一部分。

來源證據

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主要證據

官方AWS Artificial Intelligence文件2026/10/1原始來源
Building ambient agents with Amazon Bedrock AgentCore: From event-driven signals to human-in-the-loop workflows
Juan Albarran
“Ambient agents respond to events such as an Amazon S3 upload, a schedule, or an alert instead of waiting for a chat prompt. This post walks through building framework-agnostic ambient agents on Amazon Bedrock AgentCore using Amazon SQS, AWS Lambda, and Amazon DynamoDB, with a single ask_human tool and a Jobs page for human-in-the-loop review.”

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