官方來源· AWS Artificial Intelligence· AI· 發布於 2026年10月1日

Condé Nast 以 Amazon Bedrock 打造多模態影片搜尋，查找時間降至不到 2 分鐘

Condé Nast 編輯團隊過去在超過 14 萬支影片中搜尋，每項任務平均耗時 250 分鐘，且只能依影片標題與描述查找。與 AWS Generative AI Innovation Center 合作後，團隊採用 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 建置多模態影片探索方案，將查找時間降至不到 2 分鐘。

完整報導

Condé Nast 的編輯團隊過去在超過 14 萬支影片的資料庫中尋找素材，每項任務平均耗時 250 分鐘。AWS 表示，原有搜尋方式僅依賴影片標題與描述，這是這項多模態影片探索方案要改善的工作流程。

Condé Nast 與 AWS Generative AI Innovation Center 合作，利用 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 建置影片探索方案。AWS 稱，導入後，影片查找時間降至不到 2 分鐘。

這項案例的重點，在於搜尋時間的前後對照：面對龐大的影片庫，編輯團隊原本需要花費數小時完成的查找，現在可在兩分鐘內完成。這為需要從大量既有影片中尋找素材的編輯工作，提供了具體的效率改善指標。

為什麼值得注意

對管理大型影音典藏的編輯團隊而言，搜尋速度會直接影響找到可用素材所需的時間。AWS 提供的案例數據，讓讀者能衡量這套方案在 Condé Nast 超過 14 萬支影片的情境中帶來的時間差異。

來源證據

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主要證據

官方AWS Artificial Intelligence文件2026/9/29原始來源
How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock
Mariah Miller
“Condé Nast's editorial teams spent an average of 250 minutes per task searching a library of more than 140,000 videos using only titles and descriptions. Working with the AWS Generative AI Innovation Center, they built a multimodal video discovery solution on Amazon Bedrock and Amazon OpenSearch Service that cut discovery time to under 2 minutes.”

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