「From SageMaker Studio」 — 「Manage Amazon SageMaker HyperPod Spaces」 — AWS 將 HyperPod Spaces 管理功能整合至 SageMaker Studio

AWS 於 2026 年 10 月 6 日宣布，使用者現在可透過 SageMaker Studio 管理 Amazon SageMaker HyperPod EKS 叢集上的 Amazon SageMaker Spaces。Studio 支援建立、設定、啟動、停止及開啟 Spaces，並可在不使用命令列工具的情況下啟動 JupyterLab 與 Code Editor 開發環境。

管理入口位於 HyperPod 叢集詳細資料頁的 IDE and Notebooks 分頁。頁面提供可搜尋的 Spaces 清單，顯示名稱、應用程式類型、狀態、存取類型、儲存空間，以及 GPU 和 vCPU 配置；使用者可一次選取啟動或停止 Space，也能在瀏覽器中開啟，或連接遠端 IDE。

這項整合將日常 Space 操作帶入圖形介面。AWS 表示，過去建立與管理 Spaces 主要依賴 HyperPod CLI 或 kubectl；其文件也列有相應的命令列管理流程。HyperPod 則是 AWS 用於大規模基礎模型訓練與推論的基礎設施，支援在數百個加速器上執行分散式訓練，並提供韌性與自動故障復原。

使用前仍須先在 HyperPod EKS 叢集安裝 Spaces add-on 並設定存取權限；若要啟用瀏覽器存取，AWS 指出必須採用自訂安裝。AWS 表示，設定 add-on 本身不另收費，但使用者仍須支付 Spaces 消耗的 HyperPod 運算資源費用；透過 SSH-over-SSM 使用遠端 IDE，另有 Systems Manager Advanced On-Premises Instance 的每小時費用。