Google DeepMind 推出 Antigravity 化學資訊技能，展示大規模化合物搜尋與巨環設計流程

Google DeepMind 於 2026 年 11 月 3 日介紹 Google Antigravity 的 Cheminformatics Skills，將文獻搜尋、分子分析、設計提案與合成路線規劃納入藥物探索工作流程。文章示範的流程在一小時內搜尋數千種化合物、進行 matched molecular pair 分析，並提出具剛性化特徵的巨環分子及合成路線；文中指出，這類工作的一次典型迭代通常需要數天。

這套技能以 RDKit 為基礎，並連結 ChEMBL 與 PubChem 的整理資源。Google DeepMind 表示，語言模型負責協調工作流程、導覽資料庫與科學推理，分子計算則由確定性化學工具執行。互動檢視器可讓研究人員查看化合物與中繼資料、繪製資料集中的關係；文章也描述了模型架構與特徵組合的基準測試，以及巨環設計和效力預測功能。

Cheminformatics Skills 已可在 Google Antigravity 使用，個人使用者可下載應用程式並安裝 Science plugin；企業使用者可透過「Use Business Account」及 Google Cloud 憑證開始使用。Google 另向最多 10,000 名科學家提供最高使用級別六個月免費方案，採分批導入，並受資格、容量與遴選條件限制。Google DeepMind 同時提醒，計算產生的設計仍是待驗證假說，必須實際合成並進行實驗確認。