Google DeepMind 為 Private AI Compute 加入安全伺服器端記憶

Google DeepMind 於 2026 年 9 月 23 日公布 Private AI Compute 技術更新，介紹安全的伺服器端記憶層。Google 表示，這項設計旨在讓 AI 助理能隨時間、跨裝置延續使用者脈絡，補足原有雲端處理在任務結束後即清除脈絡的限制。

依 Google 描述，個人資訊會存放於專用的加密雲端儲存區，解密所需金鑰則由使用者的個人裝置持有。當模型需要資料處理請求時，裝置透過經驗證的端對端加密通道連接雲端隔離環境；資料在隔離記憶體中暫時解密，處理後寫入新脈絡並再次加密。Google 稱，架構結合硬體強制隔離的安全區、加密通道及由裝置衍生金鑰保護的個人資料庫。

這項更新延伸自 Google 於 2025 年 11 月推出的 Private AI Compute。當時 Google 將其定位為在雲端執行 Gemini 模型、同時採用類似裝置端處理的隱私保護的平台；但 Google 表示，先前架構不會在任務結束後保留脈絡。新的伺服器端記憶因此觸及一項核心取捨：讓雲端 AI 延續個人脈絡，同時維持資料保護。

Google 也表示，將公開伺服器軟體的防竄改紀錄及更新版技術白皮書，並提供包含獨立網路安全公司稽核結果的技術方法更新。這些材料讓外部檢視成為此架構隱私主張的重要部分；本文所述保護效果是 Google 對其設計的說明，並非獨立驗證結論。