官方來源· AWS Artificial Intelligence· AI· 發布於 2026年9月30日

HEMA 以 Amazon Bedrock AgentCore 打造內部 AI 助理 HAL，透過 MCP 將知識帶進日常工具

AWS 於 2026 年 9 月 23 日介紹荷蘭零售商 HEMA 如何以 Amazon Bedrock AgentCore 建置內部助理 HAL。HAL 透過 MCP 將公司知識接入聊天與開發工具，並以 Microsoft Entra ID 驗證，讓外部用戶端無須持有 AWS 憑證。

完整報導

AWS 於 2026 年 9 月 23 日發布 HEMA 的實作案例，介紹這家擁有逾百年歷史、在多國經營超過 750 家門市的荷蘭零售商，如何以 Amazon Bedrock AgentCore 建置內部 AI 助理 HAL。HEMA 表示，員工過去得在分散的維基、服務目錄與 IT 入口網站間尋找資訊；部分問題原本要查三、四個入口網站，有時耗上一個下午，現在則可在數秒內從聊天視窗或整合式開發環境取得答案。

HAL 將 HEMA 的技術服務目錄、API 規格、文件與操作指引等知識整合，再透過模型上下文協定（MCP）接入 HAL 聊天介面、Kiro、Claude 等工具。這讓同一套知識與工具能在不同工作環境中使用，而不必為每個用戶端各自重建整合。AWS 文章指出，HAL 的使用者已不限於開發者，也包括產品負責人與業務分析師。

在存取控制方面，對外 MCP 閘道使用 Microsoft Entra ID 驗證，外部用戶端不需取得 AWS 憑證；目前知識存取維持唯讀，並沿用既有 Active Directory 群組權限。HEMA 表示，HAL 在擴大正式採用前，曾先於測試環境讓工程師與業務使用者試用一個月。

HEMA 將下一步描述為從唯讀知識助理邁向可執行操作的助理，並以直接從聊天或其他用戶端提出 AWS 帳戶申請作為例子；文章將這列為後續方向，而非已上線功能。作為相關背景，AWS 於 9 月 24 日另發布 AgentCore Gateway 與 MCP 的多帳戶代理指南，說明代理可跨 AWS 帳戶查詢資料，同時讓資料留在所屬帳戶中。

為什麼值得注意

這個案例的重點不只是把內部知識放進聊天介面，而是同時展示如何將同一套知識接入不同日常工具，並以企業既有身分與群組權限控管存取。對讀者而言，唯讀知識助理與後續操作功能之間的界線也很重要：HEMA 將操作列為下一步構想，並未表示帳戶申請等操作已經推出。

來源證據

先看主要證據，再查看佐證來源與來源脈絡。

1 則

主要證據

官方AWS Artificial Intelligence文件2026/9/23原始來源
From portal-hopping to instant answers: HEMA’s journey with MCP and Amazon Bedrock
Mauro Rallo
“HEMA, a 100-year-old Dutch retailer, turned developer portal-hopping into instant answers by building HAL, an internal AI assistant on Amazon Bedrock AgentCore. Using Model Context Protocol (MCP), HAL delivers governed knowledge inside the tools teams already use, with no AWS credentials on the client and security anchored in Microsoft Entra ID.”

官方原始聲明

查看官方原始來源

返回 Live Feed 探索更多情報