「Introducing GLM 5」 — GLM 5.3 登上 Amazon Bedrock,提供企業客戶程式代理與安全測試工作流程
AWS 表示,Z.ai 的 GLM 5.3 已向符合資格的企業客戶開放使用。這款 7530 億參數的混合專家模型可透過多種 Bedrock API 呼叫,並支援提示快取與跨區域推論。

完整報導
AWS 宣布,Z.ai(Zhipu AI)的 GLM 5.3 已在 Amazon Bedrock 提供給符合資格的企業客戶。AWS 將它描述為一款 7530 億參數的混合專家模型,針對程式開發與長時間代理式任務設計;在 Bedrock 上,客戶透過全代管 API 使用模型,不必自行管理推論基礎設施。
呼叫方式包括 OpenAI 相容的 Responses 與 Chat Completions API,以及 Bedrock 的 Invoke 和 Converse API。AWS 表示,模型預設支援隱式提示快取,也能在前兩種 API 使用明確快取控制;明確快取的每個斷點至少須包含 1,024 個 token 才符合快取條件。服務另提供 Flex、Priority 與 Standard 層級,並列出美國及全球跨區域推論設定檔。
AWS 的指南也示範如何以開源 AI 滲透測試代理 Strix,對自己的應用程式進行授權安全測試。作為基準測試背景,Z.ai 自行發布的 GLM-5.3 介紹列出 Terminal-Bench 3.0 分數由 4.6 升至 28.3、DeepSWE v1.1 由 46.2 升至 66.9;這些數據是模型開發商公布的結果。
為什麼值得注意
這次上架把 GLM 5.3 的企業使用入口、API 選項、快取控制與跨區域推論整合到 Amazon Bedrock;對程式代理工作流程而言,提示快取和服務層級也是實際部署時可選擇的成本與延遲設定。AWS 同時提供授權安全測試示範,讓讀者能看見該模型在防禦性安全工作流程中的一種用法。
來源證據
先看主要證據,再查看佐證來源與來源脈絡。
主要證據
1Introducing GLM 5.3 on Amazon Bedrock
Alex Thewsey
“GLM 5.3 from Z.ai is now available on Amazon Bedrock: a 753B-parameter mixture-of-experts model built for coding and long-horizon agentic tasks. Learn how to invoke it with the OpenAI-compatible APIs, cut cost and latency with prompt caching, and run an authorized security test with the open-source Strix agent.”
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