官方來源· NVIDIA AI Blog· 發布於 2026年10月7日

「Open Models」 — 「AI Strategy」 — NVIDIA:電信業者看重開放模型的控制力與客製化,並公布 30B 電信模型

NVIDIA 表示,89% 的電信業調查受訪者認為開源模型與軟體對公司 AI 策略很重要。文章介紹 SoftBank Corp. 如何以開放模型發展電信專用模型,並公布由 AdaptKey 微調、具 300 億參數的 Nemotron 3 Large Telco Model。

「Open Models」 — 「AI Strategy」 — NVIDIA:電信業者看重開放模型的控制力與客製化,並公布 30B 電信模型

完整報導

NVIDIA 10 月 6 日發布的文章指出,電信業者採用開放模型的考量不只在成本,也包括對模型的信任、控制與客製化能力,應用涵蓋自主網路及客戶服務。NVIDIA 引述其 State of AI in Telecommunications 報告稱,89% 的受訪者認為開源模型與軟體對公司 AI 策略很重要。

文章表示,開放權重與訓練配方可讓業者使用網路、客戶及產業資料微調模型;部署則可涵蓋公有雲、私有基礎設施與邊緣環境。NVIDIA 將 NVIDIA Nemotron 家族定位為支援代理式工作流程推理與語音應用的開放模型,並稱其提供開放權重、訓練資料及配方。

SoftBank Corp. 的 Rajeev Koodli 表示,公司正以包括 NVIDIA Nemotron 在內的開放模型基礎,發展 SoftBank Large Telecom Model,並持續用於網路營運、設計與整體管理等電信專用場景。NVIDIA 另公布 300 億參數的 Nemotron 3 Large Telco Model;該模型由 AdaptKey 使用開源電信資料集微調,目標是提升電信任務的準確度。

為協助業者進一步調整模型,NVIDIA 表示已發布使用 NVIDIA NeMo 開放函式庫的端到端微調配方,供業者依自身網路、客戶與作業流程進行適配。這延續了 NVIDIA 先前對電信 AI 的介紹:當模型要進入網路營運流程,訓練資料的隱私保護與領域適配也是實際部署的一環。

為什麼值得注意

電信網路與客戶服務仰賴特定營運資料和流程。這項更新不只談開放模型的優點,也列出電信業者可採用的實作路徑:以自有資料微調、跨不同運算環境部署,並參考專門針對電信任務微調的模型。

來源證據

先看主要證據,再查看佐證來源與來源脈絡。

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主要證據

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  • 官方NVIDIA AI Blog文件原始來源

    Why Telecom Operators Are Building Their AI Strategy on Open Models

    Kanika Atri

    “Telecom operators are increasingly building their AI strategies on open models — and the reasons go beyond mere cost. Open models give telcos the ability to trust, control and customize AI across their most critical workloads — from autonomous networks to customer care. NVIDIA’s latest State of AI in Telecommunications report reflects this shift, with [...]”

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