官方來源· AWS Artificial Intelligence· AI· 發布於 2026年10月9日

Postman 揭示 Agent Mode 如何透過 Amazon Bedrock 服務 4,000 萬名開發者

AWS 介紹 Postman 的 Agent Mode 架構：服務 4,000 萬名開發者，並以 Amazon Bedrock 管理模型存取。Postman 說明如何縮小代理可用工具範圍、整理應用程式情境，並在涉及資料修改時保留使用者核准。

完整報導

AWS 於 2026 年 10 月 9 日刊出 Postman Agent Mode 的架構介紹。Postman 表示，Agent Mode 服務 4,000 萬名開發者，並運行於 Amazon Bedrock；Postman 稱，透過該服務取得基礎模型，可免去自行營運模型服務基礎設施的需求。

Postman 將工具選擇與情境整理視為代理運作的關鍵設計。在其測試中，當可見工具超過約 40 個時，工具選擇錯誤會增加；因此根代理會從超過 170 個工具的目錄中，為每項請求篩選約 15 個相關工具。對結構化資料，系統使用 schema-based queries；另以專用 context handlers 整理應用程式實體，並依據查詢和可用情境從檢索增強知識庫挑選功能文章。

在控制措施方面，修改應用程式狀態的操作須經使用者核准，即使請求是在沒有開啟分頁時於背景送出也一樣。Postman 也使用 Amazon Bedrock Guardrails，在個人識別資訊抵達底層模型前進行遮蔽，並讓企業管理員在 Agent Mode 的 guardrail 設定中啟用此功能。推論使用 Amazon Bedrock 跨區域功能，可依吞吐量與地理處理需求選擇地理或全球設定檔；Postman 表示，零資料保留僅適用於支援的模型，且可用性與行為會因模型而異。

為什麼值得注意

這份案例把代理規模化時的幾項實務取捨具體化：限制單次請求可見的工具數量、提供適合模型使用的情境資料，以及在自動化操作與資料保護之間保留控制點。對評估開發者代理的團隊而言，核准流程、個資遮蔽與依模型而異的資料保留設定，都是部署設計的一部分，而非單靠模型能力即可決定。

來源證據

先看主要證據，再查看佐證來源與來源脈絡。

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主要證據

官方AWS Artificial Intelligence文件2026/10/9原始來源
How Postman runs Agent Mode for 40 million developers on Amazon Bedrock
Srinivas Kini
“Building an AI agent that works in a demo is a different problem from running one for 40 million developers. Postman and AWS share the architectural patterns behind Agent Mode: controlling tool sprawl, exposing schema-based reads, and treating context as the real bottleneck, plus how it runs on Amazon Bedrock at scale.”

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