NVIDIA稱開源無線工具採用量年增十倍，研究涵蓋機器人、接收器與節能

NVIDIA於2026年11月6日發布的文章回顧其開源無線工具的研究應用。公司表示，約在一年前將 Aerial 無線軟體開源；過去一年，NVIDIA AI Aerial 與 NVIDIA Sionna 的全球開發者採用量成長十倍，開源5G／6G工具下載量超過100萬次，全球使用這些平台的研究與學術機構則逾8,000個。2025年10月，NVIDIA曾宣布Aerial開源計畫，並介紹 Sionna Research Kit 與 Aerial Testbed 等研究工具。

文章列出數項實驗結果。在 King's College London，以 NVIDIA Sionna 支援的機械手臂實驗，與定期傳送影像相比，任務完成時間最多縮短52.6%，任務成功率也有所提升。SoftBank則將神經接收器整合至 NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN，搭配商用5G手機測試；在全部15種測試設定中，上行吞吐量均高於傳統接收器，最高增幅約60%。ETH Zurich研究人員也發現，以當地測量資料調校神經接收器後，區塊錯誤率較部分預訓練版本降低逾三分之一。

在網路能耗與模擬方面，University of Leeds團隊建立可提前10分鐘預測網路需求的系統，用以引導基地台休眠決策；團隊表示，在維持裝置連線的情況下，相較全功率基準，無線接取網路耗電降低45.6%。CTTC則把運行於 ACAR 的 GPU 加速無線電通道模型整合至開源5G-LENA網路模擬器；早期評估顯示，依整合方式不同，模擬時間從約3小時降至10至20分鐘。

NVIDIA表示，NVIDIA AI Aerial與NVIDIA Sionna可在GitHub取得；公司並邀請研究人員與開發者參加 NVIDIA GTC Washington, D.C. 的 6G Developer Sessions。這些案例從實體設備測試延伸到網路模擬，呈現研究工具如何支援不同層面的無線網路實驗。