官方來源· AWS Artificial Intelligence· AI· 發布於 2026年10月2日

「The Adjudicated Query」 — AWS 提出「Adjudicated Query」模式,以確定性規則引擎核查租約合規

AWS 介紹一種讓使用者透過 Amazon Quick 提問、再由非 AI 規則引擎作出合規判定的架構。文章以跨州 50,000 份租約為例,說明如何核對每份文件並以完整性收據確認掃描結果有交代全部樣本。

「The Adjudicated Query」 — AWS 提出「Adjudicated Query」模式,以確定性規則引擎核查租約合規

完整報導

AWS 於 10 月 2 日發布文章,介紹「Adjudicated Query」模式,將 Amazon Quick 對話代理、受限的 MCP 伺服器與確定性規則引擎搭配,用於回答合規問題。AWS 表示,這套設計旨在提供可驗證完整性且可供辯護的答案;使用者可用自然語言提問,但合規通過或違規的判定留在非 AI 規則引擎中。文章以分布於多州的 50,000 份租約作為組合範例。

架構中的模型會把問題轉成固定一組具型別操作的呼叫,再敘述工具回傳的結果;AWS 說模型不會自行撰寫查詢或作出合規判定。MCP 伺服器提供六項工具。規則則以具版本資訊的資料維護,而不是寫死在程式碼裡;文章指出,法律變更可透過編輯規則資料列處理,無須因此部署程式碼。

為避免掃描結果漏算,系統使用完整性收據核對四類數量:合規、違規、狀況不明,以及無法讀取的租約;四者合計必須等於掃描總數。收據會在結果寫入前計算並驗證,若系統無法交代整個樣本,就不會完成該次執行。這讓對話介面不只是給出摘要,也能附上可核對的數量依據。

這與 AWS 9 月 29 日介紹的合約智慧平台形成背景上的延續:該平台以 AI 代理擷取並驗證合約欄位,再用 Amazon Quick 回答單份合約及整體組合問題。這次文章則把重點放在大規模合規掃描的判定邊界與完整性核算。AWS 也表示,這種模式可延伸至制裁篩查、保險理賠裁定及出口管制。

為什麼值得注意

在大規模合規檢查中,漏掉部分樣本會使總體結論難以核實。AWS 描述的收據規則要求各類結果數量加總等於掃描總數,並在結果寫入前檢查;同時把最終合規判定留給確定性規則引擎,而不是對話模型。

來源證據

先看主要證據,再查看佐證來源與來源脈絡。

1 則

主要證據

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  • 官方AWS Artificial Intelligence文件原始來源

    Sweep thousands of leases for compliance using Amazon Quick and the Adjudicated Query pattern

    Anand Komandooru

    “The Adjudicated Query pattern pairs the Amazon Quick chat agent with a bounded MCP server over a deterministic rules engine to deliver provably complete, defensible compliance answers. This post walks through the reference architecture and a deployable AWS CDK sample, using lease compliance as the running example.”

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